Sina Otto
Gestaltung neuer Ausdruckssprachen mit KI.
Wir müssen über KI sprechen. Unzählige Milliarden Pixel wurden bereits verwendet – oder verschwendet – um über Künstliche Intelligenz zu sprechen. Wir wissen: Das Thema fühlt sich inzwischen abgenutzt an. Und doch hat die KI bislang nur einen flüchtigen Blick über die Barrikade in unsere Welt der Buchstaben geworfen.
Schriftgestaltung und Typografie sind bisher weitgehend unter dem Radar geblieben – auch wenn sie gelegentlich in größere Debatten über Grafikdesign, „Kreativität“ und die ungeklärte Rolle der KI hineingezogen wurden.
Doch ob zum Guten oder Schlechten – es zeigt sich: KI ist im Moment ziemlich schlecht darin, Buchstaben zu zeichnen. Wie Drew Campbell in einem kürzlich erschienenen (ein Artikel, der, wohlgemerkt, von Google gesponsert wurde) Artikel im Atlantic feststellt, dass KI zwar viele Wörter kennt – vielleicht sogar alle existierenden –, sie jedoch ins Stolpern gerät, sobald sie versucht, die eigentlichen Buchstabenformen zu erschaffen, die jede Silbe, jeden Satz, jeden Absatz bilden. Die neue OpenAI-Version, die Ende März veröffentlicht wurde, scheint zwar recht gut darin zu sein, Buchstaben im Kontext zu gestalten.
„Die Arbeit nachzuahmen, die Designer seit den Tagen der illuminierten Handschriften und der Gutenberg-Bibel leisten, ist keine einfache Aufgabe“, stellt Campbell zurecht fest. „In der aktuellen Entwicklungsstufe der KI-Tools kämpfen Modelle, die auf statistischer Wahrscheinlichkeit beruhen, noch damit, die schlichte Schönheit gut gestalteter, mit Sorgfalt geschaffener Typografie zu reproduzieren.“
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Uniqode von Koto. Von IRL zu URL und wieder zurück.
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Uniqode von Koto. Von IRL zu URL und wieder zurück.
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Øyedrops hat im Auftrag von Kongsberg Digital und Microsoft eine Animations- und Designsprache geschaffen – eine KI-Initiative, die die Zukunft der Arbeit mitgestaltet.
Entscheidend ist hierbei natürlich der Zusatz „im aktuellen Stadium der Entwicklung“. Die eigentliche Bedrohung durch KI liegt weniger in dem, was sie heute kann, sondern darin, dass sie nicht ruht. KI-Systeme lernen, entwickeln sich weiter, passen sich an – und vor allem: sie arbeiten. Eine KI kann lernen und sich weiterentwickeln – und das rund um die Uhr. Gibt man einer KI einmal eine Aufgabe, arbeitet sie unermüdlich daran, bis sie erledigt ist. Das ist ein enormer Vorteil, wenn es darum geht, etwa medizinische Forschungsdaten zu analysieren – weniger jedoch, wenn sie beginnt, eine kreative Disziplin zu perfektionieren, die potenziell tausende Arbeitsplätze gefährden könnte.
„Während weiterhin Bedenken hinsichtlich der Zukunft von Grafikdesigner*innen bestehen, zeichnet das Weltwirtschaftsforum ein positiveres Bild für die Designbranche insgesamt – insbesondere für Berufe im Bereich UX- und UI-Design.“
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Weltwirtschaftsforum Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze 2025
Und damit sind wir bei der unausweichlichen, entscheidenden und verwirrenden Frage im Zentrum der gesamten KI-Debatte: Wer bestimmt eigentlich, wohin die Reise geht?
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KI Logo-Generator von Picsart
Nahezu jede Kritik, die heute an KI geäußert wird, lässt sich auch auf ihre mögliche Anwendung in der Schriftgestaltung übertragen. Da KI nur wiedergeben und neu kombinieren kann, was sie in ihren Trainingsdaten gesehen hat, ist sie nicht in der Lage, wirklich Neues, Einzigartiges oder Aufregendes zu erschaffen. Es fehlt ihr an Vision, Wagemut – und Herz.
Aber wie alle wissen, die sich mit der Geschichte der Schriftgestaltung auskennen, hat unsere Branche schon viele fundamentale Umbrüche erlebt – sowohl was die Herstellung als auch den Druck von Schrift betrifft. Ganze Druckverfahren sind im letzten Jahrhundert entstanden und wieder verschwunden, haben uns in atemberaubendem Tempo ins digitale Zeitalter katapultiert – mit einer nie dagewesenen Vielfalt an verfügbaren Schriften für Designer und Marken. Wandel und Disruption sind für uns nichts Neues. Aber dieser Moment ist anders. KI ist nicht bloß eine schnellere Druckerpresse oder eine neue Art von Diskettenlaufwerk, das Setzkästen ersetzt. Sie hat das Potenzial, das Handwerk des Schriftdesigns selbst zu erlernen. KI hat das Potenzial, das Handwerk zu erlernen – vielleicht nicht meisterhaft oder mit Seele, aber ausreichend. Eine grundlegende Veränderung steht bevor. Wir stehen also an einem Scheideweg: Der eine Pfad führt in eine unheimliche Zukunft, der andere schlängelt sich in Richtung einer ungewissen Partnerschaft.
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ACID, die führende britische Organisation für Design und geistiges Eigentum (IP), die sich für entsprechende Rechte einsetzt.
„Ob die Arbeit von unserem Team oder anderen in der Branche geleistet wird – wir sind überzeugt: Der Mensch muss im Zentrum typografischer Ideenfindung bleiben.“ Monotype
Im Zuge unserer Auseinandersetzung mit KI im Kontext von Re:Vision haben wir intensiv über die Frage nachgedacht, welche Verantwortung Monotype mit Blick auf den technologischen Fortschritt von KI übernehmen muss. Wir verwalten wahrscheinlich mehr Schrift-IP – und damit aus Sicht der KI-Welt mehr Trainingsdaten – als jedes andere Unternehmen weltweit. Daher stellen wir klar: Wir sind dem Schutz der Menschlichkeit hochwertiger Typografie verpflichtet. Ob die Arbeit aus unserem Haus oder von externen Kreativen stammt – wir glauben daran, dass Menschen im Zentrum typografischer Innovation stehen müssen. Zusätzlich haben wir Technologie open-sourced, um Font-Dateien im Rahmen der C2PA-Koalition der Content Authenticity Initiative zu unterstützen – ein Standard zur Verifikation und Vertrauenswürdigkeit digitaler Inhalte.
Jeder Abschnitt von Re:Vision enthält eine begleitende Aktivierung – eine Art Briefing, das wir uns selbst (und ausgewählten Partnern) gegeben haben, um tatsächlich etwas zu tun. Im Fall von Human Types haben wir drei Projekte gleichzeitig gestartet, um die Möglichkeiten und Grenzen von KI im Bezug auf Buchstaben zu erkunden, herauszufordern und zu testen.
Dafür haben wir mit unseren Freunden Matthieu Salvaggio von Blaze Type, Matteo Bologna von muccaTypo und Sina Otto vom Monotype Studio zusammengearbeitet – und jedem ein eigenes Projekt gegeben.
Dafür haben wir mit unseren Freunden Matthieu Salvaggio von Blaze Type, Matteo Bologna von muccaTypo und Sina Otto vom Monotype Studio zusammengearbeitet – und jedem ein eigenes Projekt gegeben.
Matthieu Salvaggio
Founder, Blaze Type
Founder, Blaze Type
Matthieu wird in Zusammenarbeit mit Monotype KI-gestützte Werkzeuge zur Schriftgestaltung erkunden. Im Rahmen unserer Aktivierung bitten wir ihn, unserem KI-Team sechs öffentlich verfügbare Schriftentwürfe bereitzustellen, die in diesem Fall jedoch einen reduzierten Zeichensatz aufweisen. Unser KI-Output wird daraus sechs einzigartige KI-Schriften erstellen, die von ihm und uns bewertet werden.
Sina Otto
Creative Type Director, Monotype
Creative Type Director, Monotype
Sina wird untersuchen, wie Gestalter*innen mit KI-Bildgenerierungstools wie Stable Diffusion, Midjourney, Firefly usw. arbeiten, um Buchstabenformen mit dekorativen Mitteln bedeutungsvoller und zielgerichteter zu gestalten und zu veredeln.
Matteo Bologna
Founder, muccaTypo
Founder, muccaTypo
Matteo wird sich eine Zukunft vorstellen, in der künstliche Intelligenz als persönlicher Assistent fungiert, der einen wirklich versteht – sogar die bevorzugten Schriftarten. In dieser Zukunft sehen nicht alle Menschen dieselben Schriften beim Lesen; die Schrift passt sich der Persönlichkeit, Stimmung und den individuellen Bedürfnissen an.
In all diesen Projekten steht der Mensch im Mittelpunkt – als Gestalter, kreativer Nutzerin und als Publikum. Wir wollen zeigen, dass KI neben uns bestehen kann – als Partner oder, wenn man so will, als Co-Pilot. Und dass ihr Wert nicht daran gemessen werden sollte, was sie ersetzt – sondern daran, was sie ergänzt.
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Type Trends 2025. Neues aus Typografie und Schrift, vom Monotype Studio.