Prácticamente todas las críticas existentes hacia la IA se aplican a los posibles usos de la tecnología en la tipografía. Dado que la IA solo puede reproducir y combinar ideas basadas en sus datos de entrenamiento, no puede crear nada nuevo, único o emocionante. Carece de visión, audacia y alma.

Sin embargo, como cualquier estudiante de la historia de la tipografía sabe, nuestra industria ha pasado por múltiples cambios radicales en la forma en que se produce y se imprime la tipografía. Modelos de impresión completos han surgido y desaparecido en el último siglo, llevándonos rápidamente a nuestra era digital actual y a la abundancia sin precedentes de tipografías disponibles para diseñadores y marcas. No somos ajenos a las interrupciones y evoluciones rápidas. Pero este momento es distinto. La IA no es simplemente una imprenta más rápida. No es un disquete reemplazando cajas de tipos de plomo. La IA tiene el potencial de aprender el oficio – de forma adecuada, aunque no necesariamente con maestría o alma. Seguramente alguna revelación está por venir. así, nos encontramos ante esta bifurcación en el camino: una dirección que parece conducir, de forma errática, hacia un precipicio inquietante; y otra que se enlaza y gira hacia una colaboración incierta.

Al explorar este tema para Re:Vision, reflexionamos mucho sobre la responsabilidad que Monotype debe asumir a medida que la IA avanza. Somos guardianes de más propiedad intelectual tipográfica que probablemente cualquier otra empresa en el mundo. En términos de IA, eso equivale a “datos de entrenamiento.” Por ello, afirmamos que estamos comprometidos a proteger la humanidad de la tipografía de alta calidad y no utilizaremos fuentes de nuestros socios para entrenar a la IA con el fin de crear nuevos diseños de tipografías. Tanto si el trabajo lo realiza nuestro equipo como si lo hacen otros en la industria, creemos que los seres humanos deben seguir siendo el centro de la ideación tipográfica. También hemos liberado tecnología de código abierto para apoyar los archivos tipográficos en la coalición C2PA de la Content Authenticity Initiative, que tiene como objetivo establecer y promover estándares para verificar y confiar en el contenido online.